リクエスト可能な項目
- GPUモデル、性能目標、GPU枚数
- 開始時期、利用期間、リージョン、レイテンシ要件
- CUDA、PyTorch、TensorFlow、JupyterLab、vLLM、ComfyUI、Blender、Redshiftなどの実行環境
- ストレージ、アクセス方法、データ機密性、分離要件
制約事項
- 環境はGPUコンテナとして提供されます。
- 環境内でDockerを実行する構成には対応していません。
サービスモデル
実ワークロード向けの管理GPU環境。
JANCTIONは、リクエスト、適合確認、条件確認、環境準備、アクセス引き渡し、利用、解放という管理されたサービスフローを前提にしています。
提供の流れ
- JANCTIONチームがワークロード適合性と空き状況を確認します。
- 利用前に利用条件、提供時期、アクセス方法、サポート範囲を確認します。
- 環境を準備し、アクセスを引き渡し、利用終了時の解放を調整します。
サービスライフサイクル
- 01問い合わせ
- 02適合性とパッケージ確認
- 03利用条件の確認
- 04環境準備
- 05アクセス引き渡し
- 06利用とサポート
- 07解放とデータ取り扱い
よくある質問
すぐに自動プロビジョニングされますか？
提供時期は空き状況、構成、アクセス要件によって異なります。JANCTIONチームが利用前にリードタイムを確認します。
特定の実行環境を指定できますか？
はい。CUDA、フレームワーク、パッケージ、Notebook、推論サーバー、アプリケーション要件をリクエストに含めてください。
データはどのように扱われますか？
永続ストレージと一時ストレージの期待値は利用前に確認します。データ機密性や削除要件もリクエストに含めてください。